वेगवेगळ्या कार्यरत पृष्ठभाग साखळी प्लेट कन्व्हेयर्समध्ये वापरल्या जाणार्‍या रेड्यूसर आणि मोटर्सच्या वेगवेगळ्या मॉडेल्समुळे, सेन्सर स्थापनेसाठी इंटरफेस देखील बदलतील. म्हणून, संपूर्ण तपासणीनंतर रेड्यूसर सेन्सरचे स्थापना स्थान निश्चित करा. कार्यरत पृष्ठभाग साखळी प्लेट कन्व्हेयरच्या विशेष वातावरणामुळे, सेन्सर अपरिहार्यपणे टक्कर किंवा खराब होईल. सेन्सर खराब झाल्यावर निर्माण झालेल्या स्पार्क्स (मुख्यत: सेन्सर सिग्नल लाइन आणि सर्किट उघडकीस आणतात आणि बाहेर गळती करतात) हे सुनिश्चित करण्यासाठी, ते जेथे आहे तेथे सेन्सरला कारणीभूत ठरणार नाही. जेव्हा स्फोटक गॅस वातावरणात स्फोट होतो तेव्हा सेन्सर वीजपुरवठा आणि ट्रान्समिशन सिग्नल या दोहोंना आंतरिक सुरक्षा आवश्यकता पूर्ण करण्याची आवश्यकता असते. म्हणजेच, सेन्सर स्वतः कमीतकमी आंतरिकदृष्ट्या सुरक्षित सेन्सर असावा आणि सेन्सरचा वीजपुरवठा अंतर्गत सुरक्षित आवश्यकता पूर्ण करावा.

फॉल्ट निदान म्हणजे साखळी कन्व्हेयरच्या ऑपरेटिंग स्थिती किंवा असामान्य परिस्थितीचा न्याय करणे. त्याचे दोन अर्थ आहेत. एक म्हणजे साखळी कन्व्हेयर अयशस्वी होण्यापूर्वी पोचवलेल्या उपकरणांच्या ऑपरेटिंग स्थितीचा अंदाज आणि अंदाज करणे; दुसरे म्हणजे उपकरणे अयशस्वी झाल्यानंतर स्थान, कारण, प्रकार आणि अपयशाचे प्रमाण यावर अंदाज करणे. न्यायाधीश आणि देखभाल निर्णय घ्या. त्याच्या मुख्य कार्यांमध्ये फॉल्ट शोध, ओळख, मूल्यांकन, अंदाज आणि निर्णय घेणे समाविष्ट आहे. फॉल्ट डायग्नोसिस पद्धतींमध्ये दोन श्रेणी समाविष्ट आहेत: गणिती मॉडेल्सवर आधारित फॉल्ट निदान पद्धती आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित फॉल्ट निदान पद्धती. तंत्रिका नेटवर्क आणि माहिती फ्यूजन तंत्रज्ञानावर आधारित फॉल्ट डायग्नोसिस पद्धत तंत्रिका नेटवर्क आणि माहिती फ्यूजनची मूलभूत तत्त्वे स्पष्ट करते. त्याच वेळी, न्यूरल नेटवर्कवर आधारित फॉल्ट निदानाची उदाहरणे आणि पुरावा सिद्धांतावर आधारित फॉल्ट निदानाची उदाहरणे दिली आहेत.

चेन प्लेट कन्व्हेयरचे न्यूरल नेटवर्क न्यूरॉन्समधील भिन्न कनेक्शन पद्धतींनुसार दोन श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकते: अभिप्राय-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्क आणि म्युच्युअल कॉम्बिनेशन नेटवर्क. अभिप्राय-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्कमध्ये इनपुट लेयर, इंटरमीडिएट लेयर आणि आउटपुट लेयर असते. इंटरमीडिएट लेयर बर्‍याच थरांनी बनू शकतो आणि प्रत्येक थरातील न्यूरॉन्स केवळ मागील थरातील न्यूरॉन्सचे आउटपुट प्राप्त करू शकतात. परस्पर जोडलेल्या नेटवर्कमध्ये कोणत्याही दोन न्यूरॉन्समध्ये कनेक्शन असू शकते आणि इनपुट सिग्नल न्यूरॉन्स दरम्यान वारंवार आणि पुढे वारंवार प्रसारित केले जाणे आवश्यक आहे. बर्‍याच बदलांनंतर, साखळी कन्व्हेयर विशिष्ट स्थिर अवस्थेकडे झुकते किंवा नियतकालिक दोलन आणि इतर इतर राज्यात प्रवेश करते.