वेगवेगळ्या कार्यरत पृष्ठभागावरील साखळी प्लेट कन्व्हेयरमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या रिड्यूसर आणि मोटर्सच्या वेगवेगळ्या मॉडेल्समुळे, सेन्सर इन्स्टॉलेशनसाठी इंटरफेस देखील बदलतील. म्हणून, संपूर्ण तपासणीनंतर रिड्यूसर सेन्सरच्या स्थापनेचे स्थान निश्चित करा. कार्यरत पृष्ठभागावरील साखळी प्लेट कन्व्हेयरच्या विशेष वातावरणामुळे, सेन्सर अपरिहार्यपणे टक्कर किंवा नुकसान होईल. सेन्सर खराब झाल्यावर निर्माण होणाऱ्या ठिणग्या (मुख्यतः सेन्सर सिग्नल लाइन आणि सर्किट उघड्या पडणे आणि बाहेर गळती होणे याचा संदर्भ देते) याची खात्री करण्यासाठी, ते सेन्सरला तो जिथे आहे तिथे होणार नाही. जेव्हा स्फोटक वायू वातावरणात स्फोट होतो, तेव्हा सेन्सर पॉवर सप्लाय आणि ट्रान्समिशन सिग्नल दोन्हीने अंतर्गत सुरक्षा आवश्यकता पूर्ण केल्या पाहिजेत. म्हणजेच, सेन्सर स्वतः किमान एक अंतर्गत सुरक्षित सेन्सर असावा आणि सेन्सरचा पॉवर सप्लाय अंतर्गत सुरक्षित आवश्यकता पूर्ण केला पाहिजे.

दोष निदान म्हणजे साखळी कन्व्हेयरची ऑपरेटिंग स्थिती किंवा असामान्य परिस्थितीचे मूल्यांकन करणे. त्याचे दोन अर्थ आहेत. एक म्हणजे साखळी कन्व्हेयर अयशस्वी होण्यापूर्वी कन्व्हेयिंग उपकरणाच्या ऑपरेटिंग स्थितीचा अंदाज लावणे आणि अंदाज लावणे; दुसरे म्हणजे उपकरणे अयशस्वी झाल्यानंतर बिघाडाचे स्थान, कारण, प्रकार आणि व्याप्ती याबद्दल अंदाज लावणे. न्याय करणे आणि देखभालीचे निर्णय घेणे. त्याच्या मुख्य कार्यांमध्ये दोष शोधणे, ओळखणे, मूल्यांकन, अंदाज आणि निर्णय घेणे समाविष्ट आहे. दोष निदान पद्धतींमध्ये दोन श्रेणी समाविष्ट आहेत: गणितीय मॉडेलवर आधारित दोष निदान पद्धती आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित दोष निदान पद्धती. न्यूरल नेटवर्क आणि माहिती फ्यूजन तंत्रज्ञानावर आधारित दोष निदान पद्धत न्यूरल नेटवर्क आणि माहिती फ्यूजनची मूलभूत तत्त्वे स्पष्ट करते. त्याच वेळी, न्यूरल नेटवर्कवर आधारित दोष निदान आणि पुराव्याच्या सिद्धांतावर आधारित दोष निदानाची उदाहरणे दिली आहेत.

चेन प्लेट कन्व्हेयरचे न्यूरल नेटवर्क न्यूरॉन्समधील वेगवेगळ्या कनेक्शन पद्धतींनुसार दोन श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकते: फीडबॅक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्क आणि म्युच्युअल कॉम्बिनेशन नेटवर्क. फीडबॅक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्कमध्ये इनपुट लेयर, इंटरमीडिएट लेयर आणि आउटपुट लेयर असते. इंटरमीडिएट लेयर अनेक लेयरपासून बनलेला असू शकतो आणि प्रत्येक लेयरमधील न्यूरॉन्स फक्त मागील लेयरमधील न्यूरॉन्सचे आउटपुट प्राप्त करू शकतात. इंटरकनेक्टेड नेटवर्कमधील कोणत्याही दोन न्यूरॉन्समध्ये कनेक्शन असू शकते आणि इनपुट सिग्नल न्यूरॉन्समध्ये वारंवार पुढे-मागे प्रसारित केला पाहिजे. अनेक बदलांनंतर, चेन कन्व्हेयर एका विशिष्ट स्थिर स्थितीत जातो किंवा नियतकालिक दोलन आणि इतर इतर स्थितीत प्रवेश करतो.